CURSO CBPF 2012
Física Estatística Computacional
Tereza Mendes
O curso apresenta uma introdução à simulação computacional de sistemas estocásticos, abordando várias aplicações. O conhecimento prévio de Mecânica Estatística é recomendável, mas não é estritamente necessário.
Serão discutidos exemplos práticos, que poderão ser elaborados individualmente pelos participantes; recomenda-se que os interessados nessa atividade tragam consigo um laptop com o sistema LINUX.
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sistemas estocásticos, simulação numérica, números pseudo-aleatórios
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caminho aleatório, aplicação ao fenômeno de difusão, verificação da segunda lei da termodinâmica
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modelos de crescimento (e.g. modelo de Eden e de difusão limitada por agregação), cálculo da dimensão fractal de aglomerados, percolação
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autômatos celulares: regras de Wolfram, autômatos bidimensionais (e.g. jogo da vida e modelo da pilha de areia)
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introdução ao método de Monte Carlo; aplicação ao estudo do modelo de spins de Ising
aula 1
aula 2
probabilidade
aula 3
aula 4
aula 5
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CBPF12
Bibliografia
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Nicholas J. Giordano e Hisao Nakanishi, Computational Physics ,
segunda edição, Benjamin Cummings, 2005.
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Willian H. Press et al.,
Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing,
terceira edição, Cambridge University Press, 2007.
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